
Fernkurs: Python für Data Science and Machine Learning

Der Kurs "Python für Data Science and Machine Learning" bietet eine fundierte Ausbildung in zwei der aktuell bedeutendsten Bereiche der Informatik. Anwendungsgebiete wie Automotive, Gesundheitswesen, Logistik oder Marketing profitieren zunehmend von derartigen Technologien, die es ermöglichen, große Datenmengen effektiv zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Im Rahmen dieses 18-monatigen Fernstudiums erlernen die Teilnehmenden, die Programmiersprache Python gezielt für Data Science und Machine Learning einzusetzen.
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Details zum Fernkurs:
Voraussetzungen: |
Für die Teilnahme am Kurs "Python für Data Science and Machine Learning" sollten Sie über Grundkenntnisse im Umgang mit dem benutzten Betriebssystem und einem Editor verfügen. Zudem sind Erfahrungen mit objektorientierter Programmierung (beispielsweise in Java) von Vorteil. Grundkenntnisse der englischen Sprache sind hilfreich, da viele Programmbibliotheken in Englisch vorliegen. Mathematische Vorkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich, jedoch sollten Sie ein generelles Interesse an Mathematik mitbringen. |
Studienbeginn und Dauer: |
Der Fernkurs "Python für Data Science and Machine Learning" beginnt jederzeit und hat eine reguläre Studiendauer von 18 Monaten. Sollte es notwendig sein, ist eine flexible Verlängerung der Lehrgangslaufzeit ebenfalls möglich. |
Studieninhalte: |
Kursinhalte Einführung in Python - Installation von Anaconda - Erste Schritte mit Python - Grundlagen der Programmierung Data Science und Künstliche Intelligenz - Konzepte und Ziele von Data Science - Einführung in Künstliche Intelligenz und Machine Learning Fortgeschrittene Programmierung - Kontrollstrukturen und Funktionen - Objektorientierte Programmierung Datenanalyse und -verarbeitung - Arbeiten mit Datenstrukturen in Python - Nutzung von Bibliotheken wie NumPy und pandas für die Datenverarbeitung Datenvisualisierung - Erstellung und Gestaltung von Diagrammen mit Matplotlib Statistik und Mathematik - Grundlagen der Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und deren Anwendung mit Python Praktische Anwendungen - Beispiele für Datenaufbereitung und -analyse - Machine Learning Techniken mit Python Veranstaltungen - Online-Infoveranstaltungen zur Vorstellung des Kurses und der Studieninhalte |
Abschluss: |
Nach erfolgreicher Bearbeitung aller Einsendeaufgaben erhalten Sie das SGD-Abschlusszeugnis „Python für Data Science und Machine Learning“. Dieser Abschluss wird Ihnen nach einer Studienzeit von 18 Monaten ausgestellt, die Ihnen die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten vermitteln, um im Bereich Data Science und Machine Learning erfolgreich zu sein. |
Anbieter: | SGD - Studiengemeinschaft Darmstadt* |